rnn 썸네일형 리스트형 NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 논문: NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE ❍ ICLR 2015 ABSTRACT 번역 성능 극대화 하기 위한 single neural network. 주로 인코더-디코더의 구조. => source 문장을 고정 길이 벡터(fixed-lenght vector)로 인코딩 후 디코더가 이를 활용해 번역 생성 * 고정 길이 벡터의 사용: 인코더-디코더에 병목 현상 일으켜. => 모델이 단어를 예측하는데 도움이 되는 source의 일부를 자유롭게 찾아낼 수 있는 방식 제안. * 영어 -> 프랑스어로의 번역 작업에서 좋은 성능 달성 모델이 찾아낸 (soft-) alignments 가 저자들의 직관과 일치함 보임 📚 [인코더-디코.. 더보기 이전 1 다음
