pytorch 썸네일형 리스트형 [Pytorch] Implement GEDGNN 차근차근 GED: G1 -> G2 변환하기 위해 필요한 기본 작업의 최소 횟수 결정하기 = A* beam sesarch = greedy algorithms: bipartite matching GED problem을 0과 1 사이의 SIMILARITY SCORE 로 변환하는 방식으로 접근. > model 은 편집 경로를 생성할 능력이 X =====그럼 어떻게 해결? 1. charge of predicting the GED Value and matching matrix 2. post-processing algorithm based on k-best matching - k 개의 가능한 노드 매칭 도출 ===== 비교는? 기존 GNN 기반 모델들과 비교해 MAE SOTA searching algoritm: No.. 더보기 이전 1 다음