Neural Networks 썸네일형 리스트형 SimGNN: A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation 논문: SimGNN: A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation ❍ WSDM 2019 ❍ network embedding, neural networks, graph similarity computation, graph edit distance ABSTRACT 그래프 유사도 검색 > 그래프 편집거리(GED), 최대 공통 부분 그래프(MCS) 그래프 문제를 해결하기 위한 새로운 신경망 기반 접근법 제안 1. 학습 가능한 임베딩 함수 설계 - 그래프를 임베딩 벡터로 매핑: 그래프의 요약 정보 제공 - 새로운 attention 메커니즘 도입: 유사도 지표에 따라 중요 노드 강조 2. pairwise node comparison: supplem.. 더보기 이전 1 다음
